Resultaten från Lunds universitets forskningsstudie MASAI visar att fallen av bröstcancer mellan två screeningundersökningar blev färre vid AI-stödd screening. Av de cancrar som hann utvecklas var dessutom färre allvarliga och aggressiva.
Enligt Kristina Lång, forskare och docent i diagnostisk radiologi vid Lunds universitet, visar detta på ytterligare nytta med AI-stödd bröstcancerscreening.
Studien har redan tidigare visat att AI-stöd bidrar till 29 procent fler hittade fall av bröstcancer jämfört med traditionell screening.
– Intervallcancer är cancer som diagnosticeras i intervallet efter att en kvinna varit på en screening och fått ett friskbrev och nästa planerade screening. Frekvensen av dessa cancerfall är ett mått på hur effektiv ett screeningverktyg är. Siffran ska vara så låg som möjligt, berättar Kristina Lång i en intervju med Lunds universitet.
Gynsammare profil vid bröstcancer
Alla kvinnor mellan 40 och 74 kallas i Sverige till mammografiscreening vart 1,5–2 år. I slutet av förra året hade MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence) följt 106 000 kvinnor i över två år. I tidigare delstudier har man kunnat visa på att metoden med AI-stödd screening är säker och effektiv.
Kristina Lång och hennes kollegor har nu fått fram siffror på vad som sker mellan de olika screeningtillfällena vid misstänkt bröstcancer. Exempel är att intervallcancrarna var totalt sett 12 procent färre vid den AI-stödda screeningen (82 jämfört med 93), samt att de hade en mer gynnsam profil: 19 procent färre stora, och 16 procent färre invasiva cancrar konstaterades, samt 27 procent färre med aggressiv subtyp.
Forskarna konstaterar att den så kallade sensiviteten, dvs. med vilken känslighet metoden fångar upp cancerfallen, ökade med AI-stödet, samtidigt som s.k. ”falska positiva” inte ökade.
Träffsäkerhet och effektivitet
– En falsk positiv är när en kvinna blir återkallad för utredning men som sedan visar sig inte ha cancer. Det kan skapa stor oro och är en negativ effekt av screening.
När MASAI nu avslutas, talar Kristina Lång om en uppnådd milstolpe. Forskargruppen har i studien kunnat visa på klinisk säkerhet, träffsäkerhet och effektivitet. Många regioner i Sverige är redan i gång med den AI-stödda screeningen.
– AI-stödet har redan börjat implementeras på andra ställen i Europa. Då metoden är enkel och effektiv och vi nu kan visa på goda resultat, kommer den troligen att få ett generellt internationellt genomslag i de länder som har mammografiscreening, avslutar Kristina Lång.
Källa: Nyhet från Lunds universitet
